其实读书对于我们来说，那就是一辈子不间断的事，在读过作品后，我心中思绪万千。一篇优质的读后感包括哪些内容呢？我们为您特意收集整理了“大数据时代读后感”。此外，您还可以浏览作文栏目的抬米粒作文10篇。
大数据时代读后感 篇1
大数据的商业化应用与现实思考
今年5月，马云在卸任阿里巴巴ceo的演讲上说“很多人还没搞清楚什么是pc互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”
近年来，创业环境是历史上最好的。时代造就了英雄，大数据也正处于风口浪尖。它不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网企业的战略规划中，也多次在国务院和**报告中提及，无疑成为互联网界的明星。《大数据时代》这本书，举出了很多现实案例，提出的精炼理论，让我受益匪浅，引发了很多思考。
本书从思维、业务和管理三个方面阐述了大数据时代的变化。其主要观点这里我就不再赘述，主要结合自己的思考谈谈想法。
一、未来的商业化应用
可以预见，未来数据和内容将取代技术，成为互联网的核心符号。大数据的价值在于对数据和内容的分析，进而大大优化资源配置。大数据产业是互联网的重要组成部分，赢家通吃的原则同样适用。未来，将有大量跨国公司在商业上应用大数据。
数据本身不产生价值。如何分析和利用大数据来帮助企业是关键。大数据就像地球上难以计数的土壤，正真有价值的信息就像金矿一样埋藏在地下，挖出并利用“金矿”才是关键。随着未来的发展趋势，大数据将进入更加务实的发展阶段。我认为大数据挖掘商业价值的方法如下：
1.大数据交易，数据就是未来的石油、煤炭。
原始数据蕴含着巨大的商业价值。获得原始数据就像开采出的矿石，需要进一步的加工和冶炼来挖掘其价值。目前，已有中关村数海大数据交易平台、贵阳大数据交易平台等企业级交易平台。2015年5月，在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易***》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。
历史上，众多的风险投资将赢得科技公司的青睐，越来越多的基金将进入大数据交易市场。随着市场交易的活跃和规模的扩大，大数据期货、主题基金债券等金融衍生品必将产生。市场的发展将进一步促进上下游产业的繁荣，最终形成系统化、规模化的商业体系。
2。为企业经营和行业发展提供业务信息和指导服务。
大数据的业务应用越来越广泛，其作用也越来越明显。书中给出了一些例子，我将在这里补充：
滴滴打车利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。资源的整体配置避免了资源的浪费和过度竞争，极大地提高了交通资源的利用效率。
美国的一家跨国农业生物技术公司孟山都，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。建立了农业数据联盟来统一数据标准，并通过对数据的分析为农民提供“决策服务”，农民只需在驾驶室里拿出手机，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器将返回化肥的配方到农场拖拉机上，完成对农作物的精确施肥。光是这项技术每年就为美国农民节省了数亿美元的化肥开支。
在未来社会，信息就是金钱。大数据提供的大量有价值的信息将创造巨大的商业价值。巨大的市场需求将催生出利用大数据分析提供商务咨询服务的企业，这些企业将在企业客户中发挥重要作用。
3.**决策智库，提高决策效率和科学性。
我在今天的今日头条qpp中看到了这样的新闻：《安徽省人民**办公厅关于印发安徽省运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案的通知》。继而联想到本书中作者概况出大数据的四大特征：
大量(volume)、多样(variety)、价值 (value)、高速(velocity)。**作为一个大型的公共管理组织，其信息需求与大数据同时匹配。
例如“911”事件之后，美国**在反思中发现，多个安全部门之间协调不到位、不能及时分享情报资源，是其虽然掌握了诸多线索却没能预防恐怖事件发生的重要原因之一。通过建立“棱镜”等大数据平台，运用大数据技术和分析手段，美国的****部门能够以更高效率完成对多种**数据的分析，并揭示出不同行为间的互动关系，进而能够运用分析算法**危险分子的行动趋势。这为安全部门防止恐怖主义等威胁国家利益的行为提供了前所未有的可能性。
另外，以大数据为手段，能够提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律性和关联性，进行犯罪**。加州圣克鲁斯市使用犯罪**系统**可能发生犯罪的关键地区和重要时期，并安排巡逻。在所**的犯罪事件中，有三分之二真的发生。
系统投入使用一年后，全市入室盗窃案件减少11%，汽车盗窃案件减少8%，抓获率提高56%。
这样的例子有很多，大数据对**的决策带来的改变是革命性的，但作为**部门，其基因决定它不会直接参与对大数据的分析，但刚性需求会创造巨大的市场，将会出现类似兰德公司模式但利用大数据进行分析的决策智库，**将会为其信息服务买单。
4.金融投资工具
传统的金融投资机构也越来越多的引用大数据来帮助决策，人在投资交易过程中无法避免的受到个人情绪，个人偏好的影响，带有主观因素；另一方面，市场瞬息万变，每时每刻都产生数以万计的交易信息，很大程度已经超出人脑的计算处理能力。未来的趋势是要让数据“说话”。
证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系，而后者都可以从数据中获取，现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与市场行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等，这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。
随着科技的发展，基于大数据的金融投资工具将越来越普及，并将成为大数据商业应用的重要组成部分。
5.健康与医疗
书中提到的一个例子，2009年，谷歌推出“流感趋势**“项目，在甲型h1n1流感暴发的几周前，“谷歌流感趋势”成功**了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，并且非常及时。谷歌的判断基于人们的搜索行为，而现在在苹果iwatch的模范效应下，可穿戴设备大行其道，利用传感器收集大量的人类行为和生理运动数据，比如健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等；床垫监测传感器可以自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动……通过计算机的分析处理，这些数据与健康记录可以用来监测我们的健康状况，并提出对应的建议和风险预警。
整个链条离不开大数据采集、传输、处理和分析的支撑。最后，形成基于大数据的产业体系。作为最基本的数据，它将具有很高的商业价值。
二、现实思考
1.大数据是否存在泡沫？
迈克尔乔丹教授是世界上机器学习和大数据应用领域最受尊敬的专家之一。这里引用他的话：
（1）目前的大数据给出的结果可靠性不够，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程”
（2）作为一个科学，不够严谨（原文是“没有error bar”）。与建桥的土木工程不同，经过多年的积累，它可以清楚地告诉我们什么样的情况可以建桥，什么不能建桥，而大数据则不是。
（3）有些**为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多夸张的宣传。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学。
很多时候，人们对一项技术的热情会过早爆发，希望它能改变世界。如果短时间内没有结果，它可能会变冷，觉得这是一个错误，并加速为这项技术撤回资源。显然，迈克尔教授担心公众对这项技术的热情不是建立在对这项技术的理解上，而是建立在对这一概念的追求上，这可能会导致这种态度的转变。但他认为这一领域是真实的，许多重要的应用，及时，将创造价值。
但是现在很多**宣传和投资行为，存在泡沫。
原文：machine-learning maestro michael jordan on the delusions of big data and other huge engineering efforts
大数据时代读后感 篇2
这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。同时，从现象入手，然后通过对现象的解剖提出对现象的解释。然后通过对**未来的解读，并对未来可能出现的问题提出自己的看法和对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》。谷歌的**比**提前了近一个月，而且**只能在流感爆发后一两周获得相关数据。同时，google的**数据与**数据的相关性高达97%，这意味着google**数据的置信区间为3%，远远小于传统的统计置信区间5%！
这个数字是在大数据时代**结果和**事件可能性的相对准确性的最好证明！通过这次事件和其他案例，维克托提出了大数据时代样本=整体的理念。我们都知道，当样本无限接近整体时，计算出的描述性数据将无限接近事件本身的性质。
而之前采取的样本＜总体的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的样本＝总体的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，，所以无论需要翻译什么，只要有联系google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时，大量的数据会无限接近事物的原貌。
之后，维克托推出了大数据时代一位重要的专业数据科学家，这是一个由数学家、统计学家和程序员组成的综合体。这群人将能够从他们得到的数据中得到他们想要的任何结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。
无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!
我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为它会给我们很多灵感。例如，你对相关社会项目的评论或评论可能会被数据科学家用来向主要项目**相关数据。不过，事实就是我们将会成为被**被引诱的对象。
所以说，小心你在网上留下的痕迹。
我喜欢这本书，因为它向我展示了一个新世界。
大数据时代读后感 篇3
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。
在公司的规划中，也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
读完这本书后，对我工作之中的启发很大，不是技术上的，更是一种思维上的转变，用大数据思维来看待工作上，会很很多惊喜发现。
大数据时代读后感 篇4
赖嘉文，工商管理六班，02120606
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一轮生产力增长和消费过剩的到来。”
比尔·盖茨在早些年代曾经说过一句类似于这样的话“人类，无论什么时候，1g的u盘都已经足够了”，可见在早年，连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今天的大数据时代的到来，不过他的思维转变得快，跟上了时代的潮流，并且很好地融入了这么一个神奇的大数据时代，在其中不断创新
随着时代的变化与经济的发展，科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的改变，而大数据（big data）一词在近年来也越来越多地被提及。
大数据到底有多大？说真的，我看了这本书一方面其实还是有不少疑惑，譬如互联网上每天流动的数据已经不可以单纯用几个t来计量，而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限，而这些数据不一定会一直是真理，它们也会有被颠覆的一天，有很多网上奇葩问答也是，那么多的垃圾数据混在其中，我们到底如何分辨？在海量的数据中，我们应该从**开始寻找自己的需求，而不是淹没在数据的海洋中？
另一方面，在如今一个如此便捷的时代，我们每天可以从不同的途径获取大量的数据，并不断运用从中所得，进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、工作和思维。然而，这也是一次重大的时代转型。大数据将为人类生活创造一个前所未有的、可量化的维度。我所担心的是，在这个转型的过程中我们人类是否能“安全达阵”？
即我们是否能成功地完成由对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，变成只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”来进驻社会？要知道这可是对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，而这种挑战的利与弊，我们一时间也说不清，不过可以肯定的是，在大数据时代的袭来期间，少不了会发生一场重大的人类思维变革的大革命。
大数据时代读后感 篇5
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是，对于电子商务来说，通过大数据，最显看到潜在市场的将是最显占领市场的。电子商务对工业的影响势不可抗拒的。由此可见，掌握大数据主导市场，只有拥有先进的技术，才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，非典时期就是一个很好的例子。正是大数据的**功能是一情得到控制。
从较小的方面来说，他也改变了我们的生活。书中提到，美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了机票软件，这是一个利用大数据造福我们生活的好例子。
大数据不仅节约了时间，提高了效率，而且把人类带入了文明的新阶段。从分析因果、总结经验，到为未来收集数据；从最初的滞后到现在的前瞻，极大地提高了人类认识世界、改造世界、由被动变主动的能力。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。
总之，毫无疑问，大数据带来的未来是超乎想象的。
作者在这本书中提到的最多的是：改变我们的传统思维，放弃精确，转向宏观。从总结因果转向**。
这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大**的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时俱进，也要尽量避免自满，认清大数据，用大数据谋利避弊，造福生活！
大数据时代读后感 篇6
随着计算机技术与社会生活的全面融合，信息**开始积累
发变革的程度。它不仅向世界提供了前所未有的信息，而且其增长速度也在加快。每个人口袋里都有一部手机，每个办公桌上都有一台电脑，每个办公室都有一个大型局域网，让我们日常生活的每一个痕迹都变成了数据。
生活在信息时代，我们应该积极改变原有的思维方式，迎接大数据时代，发掘大数据的价值，创造更美好的未来。这是一个样本=整体的时代，这是一个利用大数据来遏制错误的时代，这是一个注重相关性的时代，我们将从全球的角度来看待所有的数据和分析我们的问题。
“有时候，当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，我们同样可以掌握事情的发展趋势。大数据不仅使我们不再期待精确，而且使我们无法实现精确。然而，除了在一开始就与我们的直觉相矛盾外，接受数据的不准确和不完善也能使我们更好地**和理解世界。
”之前受统计方法的限制，我们只能尽可能的收集到有效精确的数据，依靠可怜巴巴的小样本估计去总体，但在这个大数据时代，我们可以掌握所有的数据，让总体都成为我们的样本，收集所有相关的数据，指引出事件发展的方向。因为有大量的数据，我们不需要关心每个数据的可靠性和准确性。我们需要改变原有的思维方式，学会容忍错误，接受数据的不准确和不完善，要从大规模数据中获得利益，混乱应该是一种标准的方式，而不是试图避免。如果我们忽视微观层面的准确性，我们将在宏观层面有更好的洞察力。
面对大数据，我们需要改变原有的观念，不是追求每一个样本的准确性，而是以宽广的胸怀接受大数据，以宏观的思维**事物，得出结论。
“同样地，人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大数据做出的最大贡献之一。行业专家和技术专家的光芒将因统计人员和数据分析师的出现而黯淡，他们不受旧观念的影响，能够倾听数据的声音。他们的判断建立在相关关系的基础上，没有受到偏见和成见的影响，这就如同莫里中校不把干瘦的船长在酒吧喝酒时所说的航道信息当真一样。
他们的判断完全取决于所收集的数据所显示的实际信息，因此它具有坚实的基础。莫里所采用的方法并没有解释风向和水流为什么是这样的原因，但是对于想安全航海的航海家来说，“什么”和“哪里”比“为什么”更加重要。”
大数据时代我们不再仅凭自身经验来做决定，而是能了解到大多数人的判断来行动，并能在这些数据中发现比我们预想中还要多的信息，它们不受时间地点的限制，没有个人偏见的影响，将实际的信息毫无保留地呈现在我们眼前，也许到最后我们并不知道为什么，但我们一定很清楚该怎么做，技术的发展得以让我们纵横地观察事物，包容一切与之相关的信息不管错误与否，视野得以开阔，我们的思维也得以开阔，洞彻万物。
“过去，一旦数据的基本用途实现了，我们便认为数据已经达到了它的目的，准备将其删除，让它就此消失。毕竟，数据的首要价值已经得以提取。在大数据时代，数据就像一座神奇的钻石矿，在挖掘出原始价值后，仍然可以产生价值。
数据的潜在价值有三种最为常见的释放方式：基本再利用、数据集整合和寻找“一份钱两份货”。数据的折旧值、数据耗尽和开放数据是比较独特的方法。
”我们的每一次搜索，每一次点击，在网络平台写的每一句话都会成为数据，在日常生活中我们不知不觉的产生了很多数据，然而我们却没有意识到他们的作用。当我们把这些数据放在一起，我们会发现一些新的东西。看似无用的纷繁数据，却暗示着某种规律与事实。
人们无意中点击，却会暴露出你的兴趣爱好等信息。大量的信息是一个商机的发现，它将带来新的产业链。看似简单的寻访，也将反映当前人民的意愿和社会的需求。当我们不再依靠小样本来推测整体，而是直接联系整体时，我们应该学会从不同的角度挖掘其潜在价值，重用数据，从大数据中洞察我们所需要的信息。
无论大数据如何威胁隐私保护，行为倾向都是人们最头疼的问题。大数据**的准确性越来越高。它可以**行为的发生，在人们犯错之前预先惩罚他们。因为共产党的结果几乎是无可辩驳的，人们不能为自己辩解。
但是这种基于**的惩罚不仅违背了自由意志的原则，而且否定了人们突然改变选择的可能性（无论多么小）。当我们判断一个人的责任（和惩罚）时，我们必须牢记人类意志的神圣性。人类的未来必须保留一些空间，让我们能够根据自己的意愿来塑造。
否则，大数据会扭曲人类最本质的东西，即理性思维和自由选择。
即使有一天我们能仅仅依靠之前所收集的数据**一个人未来犯罪的可能性，我们也不能因此而逮捕某个人，也许在事发之前阻止能避免很多损失甚至挽救许多人的性命，但人的意志是可以改变的，人有悔过前非，重新向善的权利，我们不能在一个人还没犯罪之前就扼杀他向善的可能性，不然我们将失去心灵最美好的本质，成为死板的数据的奴隶，我们的思维终葬在自己制造的枷锁中。科学技术的进步不能扼杀人的意志。不管有多少数据，只有灵活的大脑才能把它变成一个更好的未来。
大数据时代读后感 篇7
拥抱大数据时代
21世纪，一个充满了变革的时代，很喜欢的一句话是“未来扑面而来”，二十年前，我们甚至不知道网购是啥，然而，到了现在，网购几乎已经变成了我们生活中必不可少的一部分。想到了几十年前全球排名前十的公司现在几乎全部重新洗牌，想到了，现在一份《纽约时报》的信息量近乎19世纪人，一生所接触到的信息量，不得不说，这是一个信息**的年代。有人说，在这个时代你掌握了大量的数据那你离成功就不远了，因为这是个“大数据时代”。
大数据不是大数据，而是海量数据。当我们拥有大量的数据时，我们就可以通过各种方法和手段得出我们想要得结论。选择读《大数据时代》这本书，一则是出于对这个名词的好奇，二则是觉得那么多人推荐必然值得一读。
《大数据时代》是被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔—舍恩伯格教授的代表作之一，宽带资本董事长田溯宁先生说这本书是他看到过的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都是非常具有价值的。
《大数据时代》从思维变革、商业变革、管理变革三部分对大数据的基本概念和特点进行阐述，但这本书不同于大多数理论书籍的枯燥，也不是一本厚重的科普杂志，书中观点掷地有声，观念高屋建瓴，例证丰富翔实，体现了舍恩伯格教授广博的知识，强大的驾驭问题的能力以及他立言立说的野心，是一本不可多得的大数据著作。
如作者所说，大数据开启了一次重大的时代转型，是一场生活、工作与思维的大变革，新时代的我们正处于这场巨大的变革中，我们是参与者、也是承受者，生活中无时无刻不被大数据包围，便捷、舒适来于斯，对隐私的担忧也来于斯。也就是说，大数据也是一把双刃剑，我们的自由越大，约束也随之增大。
更多采样分析在过去的统计分析中扮演者举足轻重的角色，它用最少的数据得到最多的信息但采样分析暴露出来的问题也是不容忽视的，首先，采样分析的精确性与采样的随机性呈正相关，与样本数量无相关关系；其次，当人们不满足大概的结果时，随机采样就失去了原有的效力，用作者的话说就是“在宏观领域起作用的方法在微观领域失去了作用”。随着数据处理技术的巨大变革，我们需要的是尽可能多的数据甚至是所有的数据，也就是说“样本=总体”。乔布斯的癌症治疗过程就是一个很好的说明“样本=总体”的好例子。
抽样分析忽略了对细节的调查。随着大数据时代的发展，这种弊端越来越不容忽视，因为生活中的乐趣往往存在于细节之中。或许，根据抽样分析，谷歌的流感趋势、farecast的机票价格**、xoom和跨境汇款异常交易警报都会出现不同程度的偏差，甚至消失
更杂在小数据时代，我们要做的事尽量避免不精确，保证数据质量，因为数据的有限性会导致细微的错误被无限放大使得结果无限偏离准确值，但在大数据时代我们允许不精确，甚至欢迎数据的混杂，实践得到“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效”，比如，google的翻译系统。作者告诉我们，在大数据时代，数据越复杂越好。在大数据时代，我们需要重新审视准确性的质量。例如，麻省理工学院的两位经济学家提议接受更多的混合数据。他们将大数据与良好的分析方法结合起来，在2008年9月著名的雷曼兄弟破产后立即发现了通货紧缩的趋势。然而，那些依赖官方数据的人直到同年11月才知道。
混杂其实是为了更精确，所以，不应该竭力避免混杂性，而应该让其成为标准途径，我们应该学习那些互联网上非常火的**，欣赏不精确性而不会假装精确。当数据变大时，准确的数据就不那么重要了。
更好 《大数据时代》告诉我们，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”，在大数据时代我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。换言之，我们应该将传统的因果关系思维转变为相关性思维，这样才能更好地适应大数据时代的要求，帮助我们更好地了解世界。
如果说大数据时代的思维变化有些抽象，那么大数据时代的业务变化和管理变化，将有助于我们更清楚地看到大数据时代对我们的真正影响。
大数据时代读后感 篇8
读一本好书就像与智者交谈。今天我翻读《大数据时代》，细细品读这位智者给我们的礼物。这本书的逻辑结构很清晰。
第一部分是与大数据时代相关的思维转变。作者提出了三点结论：第一，要尽可能分析事物相关的“全部”数据，而不是之前的随机抽样，即“样本=总体”。
第二，要乐于接受数据的繁杂，而不应过分追求其精确性。第三，重视大数据呈现的“相关关系”，而不要执于探索事物间的因果关系。
无论是被动接受还是主动面对，这个大数据时代终究还是到来了，再也不是那个闭门造车，皓首穷经能够解决问题的时代了，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变现代金融运营模式，数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征，将给所有商业银行市场竞争带来全新的挑战。面对这场“数据**”，银行如何因时而变、顺势而为？笔者的答案是：
要深入数据价值链核心，从数据中获得洞察力，从数据中攫取价值，从数据中赢取未来，引领传统模式变革，用创新的理念和行动主动拥抱“大数据”时代。
大数据时代读后感 篇9
《大数据时代》读书笔记
2013年，欧洲核子研究中心证实了希格斯玻色子的存在，随后诺贝尔物理学奖颁给了预测这种粒子存在的英国物理学家彼得·希格斯。希格斯玻色子进一步解释了世界的起源，即可以取代上帝创造物的粒子，使我们深刻理解了自然界的运行规律。然而，20世纪末以来信息技术的发展和大数据时代的到来，最终引导我们实现了社会关联规则的应用。也许我们无法解释这条规则是什么，但这并不妨碍我们发现、适应和使用它。
当然，在使用相关对象进行预测的过程中，更重要的是要记住，昨天的行为并不代表今天的选择。
一、思维
大数据就是这样一个时代：数据越多，越复杂，相关性越突出。
更多：我们不再满足于只收集一个或几个方面的数据。我们需要把握并能够把握事物的方方面面，甚至各个方面的内在关系，以及外部影响因素和动态变化。更全面的信息将使我们更容易找到事物的趋势或联系，更深入地观察事物的存在和表达规律。
就像收集到几亿年间的全部化石信息会让我们清楚的明白物竞天择适者生存的自然演化观，收集到一段时期内一国范围内的价格变动情况也让我们更加明了粮价升高将对整个国民生产体系产生的影响。在微观层面，破译所有的dna密码为我们打开了一扇大门：我们不仅知道生物体在功能上的进化结果，而且知道一些信息复制、交叉和变异行为导致进化或衰退。
更杂：意思是承认数据的混杂性。我们总是追求精确，因为精确的过程往往带来精确的结果。
然而，笔者认为，追求精确是数据稀缺和模拟时代的产物，因为当是数量不足，人们对掌握的信息没有信心，必须严格要求数据质量。在大数据时代，我们应该加深对世界已经是复杂的认识，人类一经面临着它的复杂性。
数据混合是不可避免的，不是为了避免，而是我们工作和生活的标准方式。
因为，首先，瑕不掩瑜。在庞大的数据流中，微小的缺陷不会对结果产生太大的影响。例如，一个人流感信息的虚假报告并不能阻止谷歌预测流感流行的大方向和范围。
其次，错误、不规范、异常和极端的价值观可以为我们提供创新和多样的用途。拼写错误的数据的价值可以用于完善翻译系统。第三，混合物越丰富，越漂亮。通过我们独特的想象力，我们将了解宇宙的多样性和随机性。
蒙娜丽莎的微笑不仅是精确的计算，更是画家的直觉和才华。
相关性：我们一直都承认有理由吃水果。有时候，有很多水果的原因，有时候有很多水果的原因。然而，在现代社会，当我们从更广泛和更全面的角度看待问题时，我们发现纯粹的因果关系往往只发生在数学推理和物理定律中。
80%的小、琐碎和间接因素默默地起着20%的作用，也就是说，相关作用。在大数据时代，我们可以巧妙地运用相关关系。社会分工进一步细化。作为科学技术的一种普遍应用，我们只需要了解相关的关系，而不需要探索其内在机制。例如，在生活中，我们不知道智能手机是如何工作的，但我们每个人都可以使用他们的智能。
体现在商业上，例如啤酒和尿布、飓风和蛋挞，数据不会告诉我们为什么，只会建议我们怎么做。
然而，我们不得不承认，人类的好奇心总是让我们走向一个更聪明、更广阔的境地。只关注结果而忽略过程，对黑匣子不了解就满意。简单的思考必然会使我们僵化。因而，我认为，大数据并不是让我们不再寻求为什么，而是要求我们将眼界更大的放开，全面的去剖析一个事物，包括纵向的因果，更注重
横向的牵连。
二、价值
在商业中，大数据的价值是数据本身的价值和数据的支撑作用。
在产品生产中，大数据可以帮助我们进行完善的质量检验和管理。
在企业价值实现过程中，大数据可以发挥更大的作用。大数据可以帮助我们细分市场，做出更准确的市场定位，在营销策略组合上进行创新，比如啤酒与尿布的关系，以及基于实时竞价平台的数字信号处理器广告。
但是商业中许多有关创意的模块大数据爱莫能助。因为大数据只告诉我们有了什么，却不能告诉我们没有什么，比如它不会告诉福特没有汽车，他应该发明一个，也不会告诉算盘生产厂家，该是生产计算器的时候了。此外，大数据告诉我们如何去做，而不是为什么去做，这导致企业无法挖掘消费者的深层次需求，从而产生深层次的创意。
因此，在产品的研发领域，大数据可以发挥的作用有限。
数据已经将我们的过去铭记，更因为它低廉的保存成本和巨大的潜在价值而不容易被删去，我们的信息被一次次分享、重组、替换来预测我们的未来。当然，数据的预测成果并不代表未来，与其说是预测，不如说数据从以往的时空中找出了一种关联，并试图将此关联应用在现世情景。
三、结语
在人的决策过程中，我们总能看到人性的优点弱点交替闪现，勇敢、信念和瞬间爆发的自由意志、奉献精神使我们以往不流于宗教，现在则不流于科学。目前乃至相当长的一段时间内，数据可以预测固有的相关，却无法预测灵活的人性。因此，在面对数据时，我们始终怀揣着希望：
希望它准确，以应对纷繁的社会，希望它偏差，因为破坏的人会在最后一刻反醒，沉沦的人会在最后一刻拾起信念，懦弱的人会突然坚忍而一往无前，波折的时世会因为统一的人性而隆盛昌明。
